RPC 协议概述 什么是 RPC 协议 定义: 远程过程调用（Remote Procedure Call, RPC）是一种网络通信协议，允许程序在不同的地址空间中执行代码，就像调用本地方法一样。 用途: 用于分布式系统中模块之间的通信，隐藏了网络通信的复杂性。 RPC 的基本工作原理 客户端请求: 客户端通过代理对象调用远程方法。 序列化: 请求参数被序列化为字节流。 网络传输: 序列化后的数据通过网络传输到服务器。 服务器处理: 服务器反序列化数据并执行相应的方法。 结果返回: 方法执行结果通过序列化、网络传输和反序列化返回给客户端。 RPC 协议组成部分 客户端 代理对象: 提供本地方法调用接口，负责将请求转发给实际处理器。 序列化器: 将请求参数转换为字节流格式以便传输。 网络层 连接管理: 负责建立和维护与服务器的连接。 传输协议: 定义如何在网络上传递消息，如 TCP 或 HTTP。 服务端 监听器 / 处理器: 接收并解码来自客户端的请求，调用本地服务逻辑。 反序列化器: 将接收到的数据流还原为可用的参数或对象。 常见 RPC 框架Java 中的 R ...

RPC 概述 定义：RPC（Remote Procedure Call）是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务的协议，就像调用本地函数一样。 目标：使得分布式系统中的各个节点能够透明地进行通信。 RPC 关键组件 客户端（Client） 功能：发起服务调用请求。 任务：将本地调用序列化为消息并发送给服务器。 服务端（Server） 功能：接收和处理客户端请求。 任务：反序列化收到的消息，执行相应服务，并返回结果。 通信协议 作用：定义客户端与服务端之间如何交换数据。 常见协议： HTTP/HTTPS TCP/UDP 序列化与反序列化 序列化：将数据结构或对象转换为可传输格式。 反序列化：将接收到的数据转换回原始结构或对象。 常用工具： JSON、XML、Protocol Buffers、Thrift RPC 工作流程 客户端代理生成请求 将方法调用及参数进行封装。 序列化 将封装后的请求对象转换为字节流。 网络传输 使用指定的通信协议将字节流发送到服务器端。 服务端接收与反序列化 接收到字节流后，进行反序列化得到方法调用和参数。 ...

客户端与服务器的基本通信流程 1. 创建 Socket 客户端 ：创建一个 Socket 对象，指定服务器地址和端口。 服务器 ：创建一个 ServerSocket 对象，绑定到指定端口。 2. 建立连接 客户端 ：通过调用 connect() 方法请求与服务器建立连接。 服务器 ：通过调用 accept() 方法等待客户端连接请求。 3. 数据传输 输入输出流 ： 客户端和服务器获取输入输出流（如 InputStream 和 OutputStream）。 使用这些流来发送和接收数据。 4. 关闭连接 客户端和服务器 ：完成数据传输后，各自关闭相应的输入输出流以及 Socket 连接。 Java 实现细节 1. 客户端代码示例 1234567891011121314151617181920212223242526272829import java.io.*;import java.net.*;public class Client { public static void main(String[] args) { ...

服务化拆分的必要性 业务复杂度 高复杂度：如果系统业务逻辑复杂，跨多个领域，服务化拆分能使各个功能模块独立演进。 低复杂度：简单业务通常不需要服务化，可能增加不必要的管理成本。 团队规模 大团队：团队人数多时，服务化便于不同小组独立开发，提高效率。 小团队：较小的团队可能更适合单体应用，以减少沟通和管理开销。 部署和扩展需求 频繁部署：需要频繁上线新功能或修复 bug 的系统适合服务化，可以减少影响范围。 弹性扩展：某些模块流量波动大，通过服务化可单独扩展。 技术因素 技术栈灵活性 多技术栈：不同模块使用不同技术栈时，服务化是合理选择。 单一技术栈：如果全部使用同一技术栈，可能不必要进行拆分。 系统耦合性 高耦合度：高度耦合的系统可能需要重构以实现有效的服务化。 低耦合度：低耦合系统更容易实现并从中受益。 成本和收益分析 开发成本 服务化增加了初始开发和配置成本，需要评估是否值得投入。 运维成本 监控、日志、网络等运维成本会增加，需要专业运维支持。 整体收益 需综合考虑以上因素，看长期收益是否超过初始投入。 if (typeof lightGallery !== ...

微服务的定义 基本概念 微服务架构是一种软件开发风格，将应用程序分解为一组小型、独立运行的服务。 每个微服务通常实现单一业务功能，可以独立部署和扩展。 特征 自治性：每个微服务都是独立的，拥有自己的数据库和数据模型。 去中心化：微服务团队可以自主选择技术栈、工具和平台。 容错性：由于系统是分布式的，某个微服务故障不会影响整个系统。 微服务架构的优点 灵活性与可扩展性 可以根据需求独立扩展特定的微服务，而不是整个应用程序。 技术多样性 团队可以为不同的微服务选择不同的编程语言和框架。 持续交付与部署 微服务支持更频繁、更快速的代码发布周期。 微服务架构的挑战 服务间通信复杂度 需要处理不同微服务之间的数据传输和调用问题，通常使用 HTTP/REST 或消息队列。 数据管理复杂度 各个微服务可能有各自的数据存储方案，需要解决数据一致性问题。 常用技术栈Java 相关框架与工具 Spring Boot：用于快速创建生产级别、独立运行的 Java 应用程序。 Spring Cloud：提供了一些常用模式实现，如配置管理、注册中心、断路器等。 容器化与编排工具 D ...

服务化的定义 概念 服务化是一种软件设计和开发方法，将应用程序划分为独立的、松耦合的服务，每个服务负责特定功能。 背景 源于面向服务架构（SOA）和微服务架构，旨在提高系统的灵活性和可维护性。 服务化的特点 松耦合 各个服务之间通过明确的接口进行通信，减少了模块间的依赖。 重用性 通过标准化接口，服务可以被多个应用程序重用。 可扩展性 采用水平扩展方式，通过增加服务实例来提升系统性能。 独立部署 每个服务可以独立开发、测试和部署，不影响其他部分。 服务化的优势 提高开发效率 团队可以并行开发不同的服务模块，提高整体开发速度。 简化维护 更改某一功能只需修改对应的服务，降低了整个系统变更引入错误的风险。 技术多样性 不同服务可使用不同技术栈，根据实际需求选择最佳实现方案。 服务化的挑战 分布式复杂性 增加了网络通信开销，需要处理分布式系统相关问题，如网络延迟、故障恢复等。 数据一致性 在分布式环境中，保证数据一致性是一大难题，需要设计合理的数据同步和事务处理机制。 Java 在服务化中的应用Spring Boot 和 Spring Cloud 提供了一整套工 ...

定义 单体应用架构是一种传统的软件设计模式，其中所有功能模块和组件都在一个单一的代码库中开发、构建和部署。整个应用程序作为一个整体进行管理，通常运行在一个进程中。 特点 统一代码库 集中管理：所有代码集中在一个版本控制仓库中。 简单构建：整个应用程序使用一个构建脚本，生成一个单独的可执行文件或包。 部署简单 单一部署单元：只需一次部署，所有功能模块均可更新。 减少网络调用：模块间通信通过内存调用而非网络请求。 资源共享 共享内存和缓存：各模块可以直接共享数据结构和缓存，提高性能。 统一资源配置：资源如数据库连接池等配置在一起，简化管理。 优势 简化开发过程 快速启动：新开发者可以快速了解整个系统的架构和设计。 低通信开销：内部模块通过函数调用通信，相较于微服务架构有更低的延迟。 易于测试与调试 集成测试简单：由于所有组件都在一起，可以方便地进行端到端测试。 一致性调试环境：单一运行环境便于模拟生产问题。 成本效益高 低基础设施要求：不需要复杂的分布式系统管理工具。 简化运维流程：运维人员只需关注一个独立的系统实例。 缺点 可扩展性受限 资源竞争：随着用户增长，对 C ...

定义BIO（Blocking I/O） 概念：BIO 是 Java 中一种传统的网络编程模型，代表同步阻塞 I/O。 工作原理：在 BIO 模式下，每个连接都会有一个独立的线程进行处理，线程会阻塞等待数据的读写。 使用场景 小型应用或并发量低的场合 适用原因：由于连接数较少，线程资源消耗不高，BIO 的同步阻塞特性不会造成明显的性能瓶颈。 传统架构系统 适用原因：老旧系统或简单结构的应用程序中常见，由于易于理解和实现，维护成本较低。 优缺点分析 优点 实现简单：编码和调试相对容易，对开发人员要求较低。 模型直观：以每个请求对应一个线程的方式处理，逻辑清晰。 缺点 资源消耗大：每个请求都需要独立的线程，当并发量大时，会占用大量系统资源。 性能瓶颈：大量线程切换和上下文切换导致性能下降，不适合高并发场景。 实现步骤 创建服务端 Socket 使用 ServerSocket 类创建服务端 Socket，并绑定到指定端口上等待客户端连接。 接受客户端连接 通过调用 accept() 方法来监听并接受客户端请求，一旦有新连接进来，就会阻塞直到有连接为止。 ...

同步非阻塞 NIO 概述 什么是 NIO？ NIO（New IO）是 Java 提供的一套新的 I/O API，与传统的 IO 相比，NIO 提供了更高效的 I/O 处理方式。 主要特性包括缓冲区（Buffer）、通道（Channel）、选择器（Selector）等。 同步与非阻塞的含义 同步：在 NIO 中，操作是同步的，即线程会主动等待操作完成。 非阻塞：线程可以在等待数据准备好的同时执行其他操作，提高资源利用率。 NIO 的核心组件 缓冲区（Buffer） 用于存储数据，所有从通道中读取或写入的数据都需要通过缓冲区。 常用类型包括 ByteBuffer、CharBuffer、IntBuffer 等。 通道（Channel） 提供文件、网络等 I/O 操作的连接接口。 支持异步读写，与传统流不同，通道可以进行双向的数据传输。 选择器（Selector） 用于管理多个通道，可以实现单线程处理多个网络连接。 提供了一种机制，可以检测一组通道中哪些已经准备好进行读写操作。 应用场景 高并发服务器 使用非阻塞 NIO 可以有效提升服务器在高并发 ...