文章摘要
本文对比了SQL与NoSQL数据库的核心差异：SQL采用结构化存储、关系型模型和ACID事务，支持强一致性但扩展性受限；NoSQL则支持非结构化数据、动态Schema和水平扩展，以最终一致性换取灵活性。选择时需根据业务需求和数据特点权衡。
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| 特征 | SQL | NoSQL |
|---|---|---|
| 数据存储 | 结构化数据 | 非结构化、半结构化和结构化数据 |
| 数据模型 | 关系型数据模型 | 非关系型数据模型 |
| 查询语言 | SQL | 特定于数据库的查询语言（如MongoDB的查询语言） |
| 扩展性 | 垂直扩展（通过增加更多的硬件资源） | 水平扩展（通过添加更多的节点） |
| 事务支持 | ACID事务支持 | 最终一致性、柔性事务支持 |
| 灵活性 | 固定的表结构 | 动态的表结构 |
| 数据一致性 | 强一致性 | 最终一致性、柔性一致性 |
| 数据关系 | 强调数据之间的关系 | 强调数据的灵活性和可扩展性 |
这些是SQL和NoSQL之间的一些主要区别。SQL数据库通常用于处理结构化数据，支持复杂的查询和事务处理，而NoSQL数据库则更适用于处理非结构化、半结构化和结构化数据，具有更好的扩展性和灵活性。在选择数据库类型时，需要根据具体的业务需求和数据特点进行权衡。
本文是原创文章，采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议，完整转载请注明来自 小朱
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