服务化拆分有哪些姿势

服务化拆分方法论

领域驱动设计（DDD）

  • 战略设计
    • 限界上下文：识别独立的业务边界。
    • 领域模型：创建共享的语言和模型。
  • 战术设计
    • 聚合：定义实体和值对象的聚合关系。
    • 工厂与仓储：管理对象的创建和持久化。

功能模块拆分

  • 业务功能驱动：根据不同的业务功能进行拆分。
  • 用户场景导向：基于不同用户使用场景进行拆分。

数据库拆分

  • 垂直拆分：将不同功能模块的数据分开到不同数据库。
  • 水平拆分：对同一功能模块的数据进行切片。

技术实现方式

RESTful 服务

  • 使用 HTTP 协议，遵循资源导向设计。

RPC（远程过程调用）

  • 基于 gRPC、Thrift 等框架，实现高效通信。

消息队列

  • 使用 Kafka、RabbitMQ 等实现异步解耦。

微服务最佳实践

服务自治与隔离

  • 保持服务独立，避免共享数据库。

API 网关

  • 提供统一接口入口，管理流量和安全。

持续集成与部署（CI/CD）

  • 自动化测试与部署，提高发布效率。

性能优化策略

缓存机制

  • 使用 Redis 或 Memcached 减少数据库压力。

限流与熔断

  • 实现负载保护，避免服务过载。

安全性考虑

身份验证与授权

  • 实现 OAuth2 或 JWT 确保安全访问。

数据加密传输

  • 使用 HTTPS 和加密算法保护数据传输。

参考

  • 是业务维度聚类，业务和数据关系密切的应该放在一起。
  • 是功能维度聚类，公共功能聚合为一个服务。
  • 是人员聚类，这是个实际中的考量，如果某几个业务就是这几个人比较熟，那么最好放在一起，未来开发部署都好办。
  • 是性能聚类，性能要求高的并发大的和性能要求低的并发小的，要分开为不同的服务，这样部署和运行都独立，好维护。