常用的负载均衡算法

轮询（Round Robin）

描述

  • 轮询算法将请求按顺序分配给后端服务器。
  • 不考虑服务器的负载情况。

优点

  • 简单易实现。
  • 适用于负载差不多的服务器。

缺点

  • 无法处理性能差异大的服务器。

加权轮询（Weighted Round Robin）

描述

  • 在轮询基础上为每台服务器分配权重。
  • 权重高的服务器获得更多请求。

优点

  • 考虑了服务器性能差异。

缺点

  • 权重设置需要人工干预。

随机（Random）

描述

  • 随机选择一台服务器处理请求。

优点

  • 实现简单，适用于节点性能相近的场景。

缺点

  • 不保证请求均匀分布。

加权随机（Weighted Random）

描述

  • 基于随机算法，结合权重分配请求。

优点

  • 灵活性高，可根据不同节点性能调整权重。

缺点

  • 随机性可能导致短时间内不均衡。

最小连接数（Least Connections）

描述

  • 将新请求分配给当前连接数最少的服务器。

优点

  • 动态调整，适合长连接应用场景。

缺点

  • 需要实时统计连接数，有一定开销。

加权最小连接数（Weighted Least Connections）

描述

  • 在最小连接数基础上加入权重因素。

优点

  • 更精确地考虑了不同服务器的负载能力。

缺点

  • 实现复杂度增加，需要更复杂的数据统计和分析。

IP 哈希（IP Hash）

描述

  • 根据客户端 IP 计算哈希值，将其映射到特定的后端服务器上。

优点

  • 保证同一 IP 的客户端总是被路由到同一台后端机器，适合会话保持场景。

缺点

  • 当集群中机器数量变化时，会导致大量缓存失效。