skywalking 架构

Apache SkyWalking 的架构主要由几个核心部分组成，旨在实现对分布式系统的监控、追踪和分析。以下是其主要架构组件和功能的详细描述：

1. 探针（Agent）

  • 功能 ：探针是部署在每个服务实例上的轻量级代理，负责收集追踪数据、性能指标和日志。
  • 工作方式 ：通过字节码增强技术（如 ASM、ByteBuddy）对应用程序进行无侵入式监控，自动或手动附加到目标进程中。
  • 传输方式 ：收集到的数据可以通过多种方式发送到 OAP 服务器，包括 gRPC、HTTP/2、Kafka 等。

2. OAP（Observability Analysis Platform）

  • 接收器（Receiver）：处理来自探针的数据，支持多种协议和数据格式。
  • 分析核心（Analysis Core）：对数据进行实时处理和分析，包括数据清洗、聚合、关联等操作。
  • 查询核心（Query Core）：提供高效的查询接口，支持 SQL-like 查询语言，用于检索存储的数据。
  • 存储（Storage）：支持多种后端存储，如 Elasticsearch、H2 数据库、MySQL 等，用于长期存储分析结果和元数据。

3. 存储层

  • 持久化 ：确保监控数据的可靠性和可查询性。
  • 可扩展性 ：支持水平扩展以应对大规模数据的存储需求。

4. 用户界面（UI）

  • 可视化工具 ：提供直观的 Web 界面，用于展示服务拓扑图、追踪详情、性能指标等。
  • 交互功能 ：支持用户自定义仪表盘、报警规则设置以及数据导出等功能。

5. 插件体系

  • 扩展性 ：SkyWalking 支持丰富的插件体系，可以方便地与其他系统集成，如 Prometheus、Zipkin、Jaeger 等。
  • 社区贡献 ：大量社区开发的插件进一步增强了 SkyWalking 的功能和应用范围。

6. 报警和通知

  • 告警规则 ：允许用户基于预设条件设置告警规则。
  • 通知渠道 ：支持多种通知方式，如邮件、Slack 等，以便及时响应潜在问题。

总结

Apache SkyWalking 的架构设计注重低侵入性、高性能和高可用性，适用于各种规模和复杂度的分布式系统。通过集成探针、OAP 服务器、存储和用户界面，SkyWalking 为用户提供了一个全面的解决方案，以实现高效的监控、诊断和性能优化。