你知道 MySQL 中有哪些隔离级别吗

程序员朱永胜2023-09-122024-05-14

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在 MySQL 中，事务隔离级别（Transaction Isolation Levels）决定了一个事务在并发访问数据库时的行为，以及一个事务中的操作是否会被其他事务看到。MySQL 支持的事务隔离级别有四种，每种隔离级别都提供了不同程度的数据一致性和并发性能权衡。下面是详细的介绍：

1. 读未提交（Read Uncommitted）

特点：

最低的隔离级别。
事务中的修改，即使没有提交，对其他事务也是可见的。
可能导致“脏读”（Dirty Read）：一个事务能够读取到另一个未提交事务修改的数据。

适用场景：

对数据一致性要求最低，但需要最高并发性能的场景。

设置方法：

1	SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;

2. 读已提交（Read Committed）

特点：

事务只能读取已经提交的数据。
解决了脏读问题，但可能会导致“不可重复读”（Non-Repeatable Read）：同一事务中的相同查询在不同时间读取到的数据可能不同，因为其他事务可能在中间提交了修改。

适用场景：

大多数读操作比写操作频繁的 OLTP（在线事务处理）系统。

设置方法：

1	SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

3. 可重复读（Repeatable Read）

特点：

MySQL 默认的隔离级别。
事务开始后，看到的数据是一致的，除非事务自己修改了数据。
解决了不可重复读问题，但可能会导致“幻读”（Phantom Read）：一个事务在读取某个范围内的行时，另一个事务在该范围内插入了新行，前一个事务再读取时会看到“幻影”行。

适用场景：

大多数常见的事务处理需求，能够平衡数据一致性和并发性能。

设置方法：

1	SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

4. 序列化（Serializable）

特点：

最高的隔离级别。
强制事务按顺序执行，完全避免了脏读、不可重复读和幻读问题。
可能导致大量锁争用，影响并发性能。

适用场景：

对数据一致性要求极高且并发度较低的场景。

设置方法：

1	SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;

不同隔离级别下的问题示例

1. 脏读（Dirty Read）

在读未提交隔离级别下，事务可以读取未提交的数据，可能导致读取到临时状态的数据。

-- Session 1
START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;

-- Session 2
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
START TRANSACTION;
SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1;
-- 可以读取到未提交的负值

2. 不可重复读（Non-Repeatable Read）

在读已提交隔离级别下，事务中的两次相同查询可能返回不同的结果。

-- Session 1
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
START TRANSACTION;
SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1;

-- Session 2
START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
COMMIT;

-- Session 1
SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1;
-- 可能返回不同的结果

3. 幻读（Phantom Read）

在可重复读隔离级别下，事务在读取某个范围内的数据时，另一事务插入了新数据。

-- Session 1
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
START TRANSACTION;
SELECT * FROM accounts WHERE balance > 1000;

-- Session 2
START TRANSACTION;
INSERT INTO accounts (id, balance) VALUES (3, 1500);
COMMIT;

-- Session 1
SELECT * FROM accounts WHERE balance > 1000;
-- 可能返回多出的记录