Java Stream 排序的实现方式

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如何使用 Java Stream 进行排序

在 Java 中，使用 Stream 进行排序可以通过 sorted() 方法来实现。sorted()方法用于对 Stream 中的元素进行排序操作。具体实现如下：

1. 对基本类型元素的排序：

   • 使用 sorted() 方法对 Stream 进行排序，默认是按照自然顺序进行排序。例如，对一个 Stream<Integer> 进行排序可以如下操作：

     Stream<Integer> stream = Arrays.stream(new Integer[] {3, 1, 2});
     Stream<Integer> sortedStream = stream.sorted();
     sortedStream.forEach(System.out::println);

     输出结果是：1, 2, 3。

   • 如果想要按照特定的顺序进行排序，可以使用 sorted(Comparator)
     方法，并传入一个自定义的比较器。例如，对一个 Stream<String> 按照长度进行排序可以如下操作：

     Stream<String> stream = Stream.of("apple", "banana", "cherry");
     Stream<String> sortedStream = stream.sorted(Comparator.comparingInt(String::length));
     sortedStream.forEach(System.out::println);

     输出结果是：apple, cherry, banana。

2. 对自定义对象的排序：

   • 对于自定义对象，可以通过实现 Comparable 接口来定义对象的自然排序方式。然后，在 sorted() 方法中直接调用，就会按照自然排序进行排序。

   • 如果想要按照其他方式进行排序，可以使用 sorted(Comparator) 方法，并传入一个自定义的比较器。

     public class Person implements Comparable<Person> {
         private String name;
         private int age;
      
         // 省略构造方法和其他代码
      
         @Override
         public int compareTo(Person other) {
             return Integer.compare(this.age, other.age);
         }
     }
      
     // 使用自然排序方式
     Stream<Person> stream = persons.stream();
     Stream<Person> sortedStream = stream.sorted();
     sortedStream.forEach(System.out::println);
      
     // 使用自定义比较器进行排序
     Stream<Person> stream = persons.stream();
     Stream<Person> sortedStream = stream.sorted(Comparator.comparingInt(Person::getAge));
     sortedStream.forEach(System.out::println);

以上就是使用 Java Stream 进行排序的基本实现方式。可以根据具体的排序需求，选择合适的排序方法和比较器。

内部是什么算法实现的

Java Stream 中的排序操作使用了一种稳定的归并排序算法来实现。归并排序是一种分治算法，将待排序的元素序列递归地分成两半，然后对每个子序列进行排序，最后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。

具体来说，Java Stream 的排序操作使用了一种优化的归并排序算法，被称为”timsort”。”timsort”算法结合了归并排序和插入排序的优点，以提高排序效率和性能。

“timsort”算法的主要特点包括：

1. 自适应的排序策略：”timsort”算法会根据待排序的数据特征，自动选择合适的排序策略。对于已经部分有序的序列，”timsort”
   算法会利用已有的有序信息，采用插入排序来加速排序过程。

2. 分段排序：”timsort”算法首先将待排序的序列划分为若干个较小的块，然后对每个块使用插入排序进行排序。这样可以减少插入排序的比较和交换次数，提高排序效率。

3. 归并操作：”timsort”算法使用归并操作将排序后的小块合并成较大的块，直到最终将整个序列合并成一个有序序列。归并操作保证了最终结果的有序性。

“timsort”算法在处理大规模数据时具有较高的效率和稳定性，尤其适用于处理已经部分有序或具有重复元素的序列。

需要注意的是，Java
Stream 的排序操作默认使用自然排序（自定义对象需要实现 Comparable 接口），但也可以通过传入自定义的比较器来指定其他排序方式。无论使用哪种排序方式，底层的排序算法都是基于”
timsort”实现的。