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不可重复读

1. 什么是不可重复读？

不可重复读（Non-repeatable Read）指的是在同一个事务中，多次读取同一数据集合时，由于其他并发事务的提交，后续读取的结果与前面的不一致。这是因为其他事务在这两次读取之间修改了数据。

2. 为什么需要避免不可重复读？

避免不可重复读是为了保持事务的一致性视图。在商业逻辑中，经常需要对一组数据进行多次读取，并假设在事务期间数据是不变的。如果其他事务能够修改这些数据，那么这个假设就不成立了，可能会导致错误的业务决策。

3. 不可重复读的实现原理？

不可重复读主要与数据库的隔离级别有关。在某些隔离级别（如可重复读或串行化）下，数据库使用锁或多版本并发控制（MVCC）机制来保证同一事务中的查询能够得到相同的数据结果。

实现机制

  • 锁定：在一些数据库系统中，事务在读取数据时会对其加锁，防止其他事务进行写入。
  • MVCC：在其他系统（如 MySQL 的 InnoDB 存储引擎）中，事务不会直接读取实际数据，而是读取数据的快照，即使其他事务提交了更新，也不会影响这个事务的数据视图。

4. 不可重复读的使用示例

以下是不可重复读的一个 SQL 示例：

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-- 事务 1
START TRANSACTION;
SELECT balance FROM accounts WHERE user_id = 1; -- 假设返回余额是 100

-- 事务 2
START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 50 WHERE user_id = 1;
COMMIT;

-- 事务 1
SELECT balance FROM accounts WHERE user_id = 1; -- 如果隔离级别不够，现在返回的余额可能是 50
COMMIT;

在此示例中，如果事务 1 的隔离级别未能阻止不可重复读，它将在第二次查询时看到不同的余额。

5. 不可重复读的优点

与脏读类似，不可重复读通常被视为负面现象，但在一些需要高并发的应用场景中，允许不可重复读可能会提升性能。

6. 不可重复读的缺点

  • 数据不一致：事务中的后续操作可能基于过时的数据，导致不正确的结果。
  • 逻辑错误：业务逻辑可能因为读取到的数据变化而出现错误。

7. 不可重复读的使用注意事项

  • 隔离级别：应该选择适当的隔离级别（如可重复读或串行化）来防止不可重复读。
  • 业务逻辑：业务逻辑应当设计成能够容忍或检测数据在事务中的变化。
  • 性能权衡：在一些场景下，为了提升性能，可能会有意选择较低的隔离级别，这时需要确保业务逻辑的正确性不会受到影响。

8. 总结

不可重复读是一个事务在执行期间可能遇到的问题，尤其是在并发环境中。通过采用合适的事务隔离级别，可以有效地避免不可重复读，确保事务的一致性和可靠性。然而，在需要高并发处理的系统中，可能需要在数据一致性和系统性能之

间做出权衡。