MySQL 中的查询缓存

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MySQL 中的查询缓存

查询缓存 是 MySQL 中一个关键的性能特性，其目的是加快数据检索速度，提高数据库效率。当启用查询缓存时，MySQL 会存储 SELECT 查询的结果集。如果之后收到一个完全相同的查询请求，MySQL 就可以直接从缓存中检索结果而无需再次执行整个查询过程。

启用查询缓存

默认情况下，MySQL 的查询缓存可能是关闭的。要启用查询缓存，可以调整 my.cnf（或 my.ini）配置文件中的以下参数：

1
2
query_cache_type = 1
query_cache_size = 26214400
  • query_cache_type 设置为 1 将启用查询缓存。
  • query_cache_size 设置缓存大小（在这个例子中为 25MB）。

检查查询缓存状态

为了检查查询缓存是否启用以及当前的状态，可以使用以下 SQL 指令：

1
2
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';
SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';

工作原理

当一个 SELECT 查询被执行时：

  1. MySQL 会检查查询缓存。
  2. 如果缓存中存在该查询的结果集，就会立即返回它。
  3. 如果缓存中不存在，将正常执行查询。
  4. 执行结束后，结果集会被存储在查询缓存中供将来使用。

查询缓存失效

以下情况会导致查询缓存中对应表的所有缓存条目无效化：

  • 表数据的修改（INSERT、UPDATE、DELETE）。
  • 表结构的修改（ALTER TABLE、DROP TABLE、TRUNCATE TABLE）。
  • 对相关表执行了其他一些管理操作。

查询缓存的局限性

虽然查询缓存可以提高性能，但它也有局限性和适用场景。例如：

  • 当数据库负载以写入为主时，查询缓存可能效果不佳，因为频繁的数据变更会不断使缓存失效。
  • 如果查询返回大量数据，缓存也可能消耗大量内存。

结论

查询缓存 可以显著提高读密集型应用的数据库查询性能，特别是当查询模式相对固定且数据变更不频繁的场景。但是，对于高写负荷或大数据量场景的应用，使用查询缓存需要小心，因为它可能带来性能问题和资源消耗。正确配置并监控查询缓存的使用是确保数据库性能和效率的重要措施。